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LG생활건강, 얼굴 부위별 노화 속도 차이 규명

LG생활건강이 ‘비전 AI’(Vision AI) 기술을 활용, 눈가·입술·얼굴 윤곽 등 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명하는 데 성공했다고 밝혔다. LG생활건강은 최근 피부과학 분야의 저명 국제 학술지 ‘피부연구학회지’(Journal of Investigative Dermatology) 온라인판에 연구 논문 ‘대규모 얼굴 이미지 분석과 GWAS(전장 유전체 연관성 분석 기술)를 통한 얼굴 형태 노화의 유전적 구조 규명’(원문 제목: Large-Scale Facial Image Analysis and GWAS Unravel the Genetic Architecture of Facial Morphological Aging)을 게재, 연구 성과의 우수성을 인정받았다. 이번 연구는 LG생활건강의 피부 장수(Skin Longevity) 연구 프로젝트의 일환. 얼굴 이미지를 기반으로 피부 유형을 분류하는 비전 AI 기술을 적용한 최대 규모(한국인 대상 연구 중)의 얼굴 노화 연구 사례다. 특히 얼굴 부위 별로 정량화된 노화 지표를 제시했을 뿐만 아니라 특징을 보이는 노화 패턴에 주된 영향을 미치는 원인 유전자까지 발굴, 생애주기별 뷰티 케어의 새로운 전환점을 마련했