정통 더마 브랜드를 표방하는 에스트라(AESTURA)가 세계 최고 권위의 AI 학회 KDD 2026에 공식 후원사로 참여, AI 피부진단 서비스 고도화 성과를 발표하며 피부과학과 AI를 접목한 연구 역량을 선보였다.

지난 11일 제주국제컨벤션센터에서 열린 ‘KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 2026 코리아데이’에는 국내 주요 AI 기업을 비롯한 약 3천500명의 전 세계 AI 전문가·개발자가 참석했다. 에스트라는 특별 세션에 참가, 피부과 전문의의 진단 기준을 접목한 AI 피부진단 서비스 고도화 성과를 공유하고 미래 비전을 제시했다.

에스트라 자문연구회 자문 교수 김혜성 교수(가톨릭대학교 인천성모병원 피부과)와 아모레퍼시픽 안종훈 AX실장이 ‘AI로 풀어낸 피부 의학: 피부과 의사의 전문성과 일상 속 스킨케어의 통합’(Dermatology, Decoded by AI: Integrating Dermatologist Expertise into Everyday Skincare)을 주제로 공동 발표했다.

김혜성 교수는 피부과 전문의의 실제 진단 기준을 적용, 기존 피부 진단을 넘어 모두 33개 항목을 정밀 진단할 수 있도록 고도화한 AI 엔진 사례를 소개해 관심을 모았다.

김 교수 연구진은 환자 데이터 약 750건과 아모레퍼시픽 임상랩의 일반인 데이터 약 1천 건을 기반으로 피부과 전문의가 직접 라벨링과 비식별화 작업을 수행, AI 학습용 임상 데이터셋을 구축했다. 이를 통해 기존 모공·주름·홍반·색소침착 등의 피부 상태 진단에 더해 29개 피부 질환을 추가 학습하며 진단 범위를 크게 확대하는 성과를 거뒀다.

안종훈 실장은 뷰티와 피부의학의 공통 목표가 ‘건강한 피부’라는 점을 강조하며 두 분야를 연결하는 핵심 기술로 AI를 제시했다. AI를 기반으로 피부 진단을 발전시키고 개인 맞춤형 스킨케어 경험을 제공하기 위한 에스트라의 중장기 AI 기술 로드맵을 소개한 것.

에스트라는 앞으로 연합학습(Federated Learning) 기술을 활용한 실제 환자 기반의 고도화된 임상 빅데이터 학습과 머신러닝 기술을 지속 발전시켜 AI 피부진단 서비스의 정확도를 더욱 높여 나갈 계획이다. 이를 통해 소비자가 일상에서도 피부과 전문의의 진단 노-하우를 반영한 피드백을 경험할 수 있는 정밀한 AI 피부진단 환경을 구축해 나가겠다는 구상도 밝혔다.

에스트라 관계자는 “이번 프로젝트는 일상의 피부 상태 확인을 넘어 피부과 전문의의 진단 노-하우를 반영한 AI 피부진단 서비스의 기반을 마련했다는 점에서 의미가 크다”고 전하고 “AI 기술과 피부과학 연구를 접목한 혁신을 전개, 소비자에게 더욱 신뢰할 수 있는 피부 솔루션을 제공하겠다”고 강조했다.